G09 - Cómo supervisar agentes
Cómo supervisar agentes
Contexto
Cubre las etapas 7 a 9: se especifica en el diseño, se prueba en la construcción y se vigila en la validación. Aplica el principio de humano en el ciclo a cada unidad agéntica que ejecuta tareas del proceso.
1. Especificar antes de encender
Un agente sin especificación no se puede supervisar: no hay contra qué comparar. Se registra en la Especificación de unidad agéntica.
| Elemento | Qué se define | Ejemplo general |
|---|---|---|
| Tarea | Una tarea del proceso, con entrada y salida | Clasificar facturas de proveedor por centro de costos |
| Información | Qué datos y documentos usa, y cuáles no puede usar | Factura y catálogo de centros de costos; no datos bancarios |
| Límites | Qué no puede hacer nunca. Las políticas del proceso se traducen aquí | No aprueba pagos; no escribe al proveedor |
| Revisión humana | Quién revisa, con nombre, en qué punto y con qué criterio | La analista de cuentas por pagar revisa antes de registrar |
| Escalamiento | Cuándo entrega el caso a una persona | Confianza baja, dato faltante, monto fuera de rango |
| Criterio de éxito | Qué precisión y volumen se esperan | 95% de clasificaciones correctas en el piloto |
2. Elegir el nivel de autonomía
La supervisión es proporcional al riesgo y a la autonomía del agente.
| Nivel | Cómo funciona | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
| Humano en el ciclo | El agente propone; una persona aprueba cada caso antes de que tenga efecto | Decisiones que afectan a clientes, dinero o derechos; agentes nuevos |
| Humano sobre el ciclo | El agente ejecuta; una persona vigila indicadores y muestras, y puede intervenir o detener | Tareas estables, reversibles, con precisión ya demostrada |
| Humano al mando | Una persona decide si el agente se usa, en qué casos y cuándo se retira | Siempre, en cualquier nivel |
Autonomía que se gana
Todo agente empieza con humano en el ciclo. Pasa a humano sobre el ciclo solo cuando los datos del piloto demuestran la precisión acordada y el dueño del proceso lo aprueba.
Sesgo de automatización
Quien revisa 200 propuestas correctas deja de leer la 201. Rota revisores, mete casos de control con error conocido y mide cuántos se detectan.
3. Qué medir
| Métrica | Qué muestra | Cómo se obtiene |
|---|---|---|
| Precisión | Proporción de resultados correctos | Muestra revisada por una persona contra el criterio |
| Tasa de excepciones | Casos que el agente no pudo resolver | Registro del agente |
| Tasa de escalamiento | Casos entregados a una persona | Registro del agente |
| Tasa de corrección humana | Propuestas que el revisor cambió | Registro de revisión |
| Costo por uso | Costo de cada caso procesado | Consumo ÷ casos |
Estas métricas cuidan al agente; la hipótesis cuida el proceso. Un agente preciso que no mueve el indicador no justifica su costo.
4. Registro y trazabilidad
Cada caso debe poder reconstruirse. Se registra:
- Entrada que recibió y fuente.
- Resultado que propuso o ejecutó.
- Versión del agente y de sus instrucciones.
- Quién revisó, qué decidió y cuándo.
- Si escaló, por qué.
Cambio de instrucciones = cambio controlado
Modificar las instrucciones de un agente cambia el proceso. Se prueba con los casos del piloto antes de ponerlo en operación y queda registrado.
5. Cuándo detener un agente
Todo agente tiene un mecanismo para detenerlo y una persona con autoridad para usarlo. Se detiene si:
- La precisión cae bajo el umbral acordado.
- Aparece un error con efecto en un cliente, en dinero o en datos personales.
- Actúa fuera de sus límites, aunque el resultado parezca correcto.
- Las excepciones o los escalamientos se disparan.
- El costo por uso supera el valor que genera.
- Cambia una política o un sistema del que depende.
Al detenerlo, el proceso sigue con el procedimiento manual documentado. Si ese procedimiento no existe, el agente no está listo para operar.
Proceso general
Atención a clientes: un agente redacta respuestas a reclamaciones. Empieza con humano en el ciclo. Tras ocho semanas con 97% de respuestas aceptadas sin cambios, las consultas simples pasan a humano sobre el ciclo con muestreo diario. Las reclamaciones con monto siguen caso por caso.
Ejemplo ilustrativo: seguros
Conciliación de descuentos por nómina: un agente de IA compara el archivo de descuentos de cada dependencia contra las pólizas vigentes y propone qué diferencias reclamar al empleador. Empieza con humano en el ciclo; tras varias quincenas con alta precisión, las diferencias menores pasan a muestreo, pero toda cancelación de póliza sigue caso por caso.
Ejemplo ilustrativo: manufactura
Ajuste de parámetros de inyección: un agente de IA compara las mediciones de cada disparo de la inyectora contra la especificación y propone ajustes de temperatura y presión. Empieza con humano en el ciclo; tras varias semanas con alta precisión, los ajustes menores pasan a muestreo, pero toda decisión de mandar un lote a scrap o de detener la máquina sigue caso por caso.
Ejemplo ilustrativo: retail
Cambios de precio: un agente de IA compara los precios del punto de venta de cada tienda contra la lista vigente y propone qué correcciones aplicar. Empieza con humano en el ciclo; tras varias semanas con alta precisión, las correcciones menores pasan a muestreo, pero toda rebaja mayor al 20% sigue caso por caso.
Criterio de cierre
- Especificación completa: tarea, información, límites, revisor con nombre, escalamiento y criterio de éxito.
- Nivel de autonomía definido y aprobado por el dueño del proceso.
- Métricas de supervisión con umbral y responsable.
- Registro que permite reconstruir cada caso.
- Mecanismo de detención probado y persona autorizada nombrada.
- Procedimiento manual de respaldo documentado.
- Piloto con resultados medidos antes de ampliar autonomía.
Fuentes
- NIST: AI Risk Management Framework y AI RMF 1.0 (NIST AI 100-1): funciones gobernar, mapear, medir y gestionar.
- ISO: ISO/IEC 42001:2023, sistema de gestión de inteligencia artificial.
- Reglamento de IA de la Unión Europea: Artículo 14, supervisión humana (comprender límites, sesgo de automatización, anular el resultado, botón de detención).
- Comisión Europea, Grupo de Expertos de Alto Nivel: Ethics Guidelines for Trustworthy AI (humano en el ciclo, sobre el ciclo y al mando).
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